我第一次与萨蒂亚·纳德拉交谈是在2009年，那时候他还不是很出名，他特意告诉我他的出身。他出生于印度海得拉巴，在美国读研究生，并于 1992 年加入微软，当时微软正崛起。纳德拉在公司各处跳来跳去，经历过各种关键事件，包括在微软反垄断大战，以及微软错过智能手机革命的时代。
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2011年，萨蒂亚·纳德拉领导了新兴的云平台Azure，构建了其基础架构和服务。由于业绩出色，以及低调有效的领导能力得到比尔·盖茨的认可，2014 年他成为微软的首席执行官。之后纳德拉立即开始转变公司的文化和业务，开发了.net 等产品的源代码，与昔日的宿敌亦敌亦友（与Salesforce 合作），并开始了一系列大收购，包括Mojang（Minecraft的制造商）、LinkedIn和GitHub，这些网络产品逐一被纳入微软的世界。纳德拉在Azure上加倍投资，使之成长为亚马逊AWS云服务的竞争对手，之后微软一路狂奔，成为一家价值 2 万亿美元的公司。
初创公司OpenAI开始开发其生成式 AI产品时，纳德拉很快意识到AI热潮，微软通过发布 Copilot给开发者留下了深刻印象，Copilot是一种 AI factotum，可以自动执行某些编码元素。今年2月，纳德拉通过名为Sydney的聊天机器人将OpenAI最先进的大型语言模型集成到Bing中。到目前为止，估计有数千万人使用过它，微软现在正在将生成人工智能“copilots”整合到它的许多其他产品中，回望过去，它对OpenAI 超过 100 亿美元的投资看起来则非常划算。
现年55岁的纳德拉不仅是微软庞大资源的熟练看管者和精明的杠杆者，他深思熟虑的领导才能和惊人的谦逊与比尔盖茨和史蒂夫鲍尔默形成鲜明对比。他对AI的迅速反应，表现出一种大胆的态度，让人想起微软早期的活力，本周我们来听听他对人工智能这个世纪科技最热门话题的看法。
01
史蒂文·利维
你什么时候意识到人工智能会如此具有变革性？
萨蒂亚·纳德拉： 当我们从GPT 2.5升级到 GPT 3 时，看到一些新兴功能，它开始显示缩放效应。我们并没有只训练它编码，但它真的很擅长编码，这时我想：“哇，真的很成功。”正是这种编码能力促使我们创建了Copilot，直到GPT-4 的出现。
机器翻译已经伴随我们很长时间了，它已经取得了很多很好的基准，但它没有捕捉诗歌中深层含义的微妙之处。我在印度海得拉巴长大，我梦想能够阅读波斯诗歌——尤其是鲁米的作品，它已被翻译成乌尔都语，然后又被翻译成英语。GPT-4一次就做到了，它不仅仅是机器翻译，而是跨越两种语言边界维护诗歌主权的东西，这很酷。
史蒂文·利维： 几十年来，微软一直在 AI 方面进行投资，你们没有自己的大型语言模型吗？为什么需要OpenAI？
萨蒂亚·纳德拉： 我们有自己的一系列努力，包括一个名为Turing的模型，它位于Bing内部并在Azure中应用。但我觉得OpenAI正在追求和我们一样的东西，因此我们没有尝试训练五个不同的基础模型，而是想要一个基础，使其成为平台效应的基础。所以我们和OpenAI的合作方式在于，他们做基础模型，我们围绕它们做很多工作，包括围绕负责任的 AI和AI 安全的工具。归根结底，我们是两家深度合作的独立公司，有纪律地追求同一个目标，而不是多个团队只是做随机的事情。我们说，“让我们继续努力，打造一款真正吸引世界想象力的东西。”
02
史蒂文·利维
你是否尝试购买OpenAI？
萨蒂亚·纳德拉： 微软公司以许多有趣的方式与合作伙伴打交道，过去我们通过与SAP深入合作来构建SQL Server，所以这类合作方式对我来说并不陌生，不同之处在于OpenAI 有一个有趣的结构：即它不是非营利组织。
史蒂文·利维： OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼6月10日提到，未来十年，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）将在几乎所有领域超越人类的专业知识，中国、美国和世界各地的研究人员必须共同管理AGI的风险。您是否同意他的观点，即我们将达到 AGI 超级智能基准？
萨蒂亚·纳德拉： 工业革命直到很久以后才触及到世界各地，这曾经让我很困扰。所以我正在寻找可能比工业革命更伟大的东西，所以我一点也不担心AGI的安全问题，如果真的到了这天，意味着 80 亿人生活富裕，更加适合人类生活。
史蒂文·利维： 您正在将 AI 构建到搜索引擎、数据库和开发人员工具中，未来预期是怎样的？
萨蒂亚·纳德拉： 让我们首先看看开发人员的边界是什么，真正让人兴奋的事情之一是回归开发的乐趣。微软最初是一家工具公司，尤其是开发工具公司，但多年来，因为软件开发的复杂性，开发者曾经享有的关注度和流程被打乱了。我们与Copilot 编写代码并让程序员有时间处理更具挑战性的问题，这样的工作非常值得。现在，GitHub 上的1亿开发者可以尽情享受，随着 AI 改变编程过程，它可以增长 10 倍、1亿倍甚至10亿倍。
史蒂文·利维： 那么，是不是任何拥有智能手机并会说话的人都可以成为开发人员？
萨蒂亚·纳德拉： 绝对是，你不必编写公式或学习语法或代数。我1月份在印度看到了一个很棒的演示，政府有一个名为数字公共产品的计划，其中一个是文本到语音系统。在演示中，一位农村农民正在使用该系统询问他在新闻中看到的一项补贴计划，它向他介绍了该计划以及他可以填写申请表。
印度的一位开发人员已经在所有印度政府文件上对GPT进行了培训，因此系统会自动用不同的语言为他填写。几个月前在美国西海岸创造的科技已经传给了印度的开发者，后者随后编写了一个模组，允许印度农村农民通过手机上的WhatsApp机器人获得该技术的好处。
史蒂文·利维： 生成式人工智能是一项新技术，有些人认为现在大规模采用还为时过早。谷歌多年来一直拥有生成式AI技术，但出于谨慎它进展缓慢，然后微软比较大胆的把AI融入了Bing，是否显得比较激进？
萨蒂亚·纳德拉： 在某种程度上，我们这个行业的美妙之处在于，这与谁拥有能力无关，而在于谁能够真正运用这种能力并将其转化为有形产品。如果你想提出这样的论点，你可以回到Xerox PARC或Microsoft Research时代，并说这些东西都应该被阻止。问题是，谁做了真正帮助世界前进的有用事情？这就是我觉得我们需要做的。去年谁会想到搜索实际上可以再次变得有趣？谷歌做得非常出色，在产品和分销方面都处于领先地位，这点是毋庸置疑的。
史蒂文·利维： 马斯克等千人签署公开信显示，希望暂停AI系统开发至少6个月，你如何看？
萨蒂亚·纳德拉： 对于任何说“确保没有失控的 AI”的人，我一直都很尊重。如果AI起飞，我们希望是能掌控好一切的人。回想一下蒸汽机首次部署和工厂创建的时间，如果同时考虑到劳工和工厂污染问题，是否延迟几百年的发展？
因此，每当我们对一项新技术感到兴奋时，不只是说停止，而是说我们应该加快需要完成的工作来完善这些漏洞。第一天看到 GPT-4 时，我们并没有推出 Sydney，因为我们必须做很多工作来构建安全带，但我们也知道无法在实验室中完成所有“对齐”措施，要使 AI 模型与世界保持一致，必须使其不是构建在某些模拟实验中。
03
史蒂文·利维
你是否认为人工智能有可能毁灭人类？
萨蒂亚·纳德拉： 如果出现AI完全失控的情况，那就肯定个问题，我们不应该允许它发生。说AI失控是对我们自己责任的放弃，人类可以应对强大的技术。比如电力的产生，会让我们确保电网安全，制定标准，拥有安全。对于核能，我们当前处理的是扩散的问题。
史蒂文·利维： 该工具如何改变了您的工作？
萨蒂亚·纳德拉： 要知道，很多知识工作都是苦差事，比如电子邮件分类。现在我不知道如果Outlook中没有AI辅助，但回复电子邮件不仅仅是一篇英语作文。这一刻就像 PC 第一次出现在工作中一样，这对我来说，AI的进步跨越了我们产品的长度和广度。
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